凭借AI再现人的“感性”和“经验”

在熟练技术人员短缺和人工成本急剧上升的背景下，需要人的经验和感性，依靠人进行搬运、组装、检测的工序，是制造业急于实现自动化的部分。特别是在产品的外观检测中，需要经验丰富的熟练工拥有的感性和经验，例如判断各种颜色和尺寸的划痕、产品本身有很大差异时如何判定缺陷产品。

因此，大家对AI的期待越来越高，因为它能像人一样识别对象物的特征，并自动学习判断标准。但是，要使其投入实际应用，必须准备大量的图像数据供AI学习，而且还面临若干问题，如AI工程师的保障、需要在现场安装特殊的AI硬件等，因此很难将AI引入生产现场。

为了解决这些问题，欧姆龙新开发了一种缺陷抽取AI，再现了熟练工的检测方法，并将其搭载于图像处理系统FH系列中。

通过类似人的“感性”来发现划痕

FROM对人感性的依赖

缺陷的检测依靠人的感性，难以定义，成为自动化的难题。

无需构建AI专用环境

引进AI不需要高规格硬件，也无需配备AI工程师来构建适合不同现场环境的系统。利用在生产现场已有大量使用经验的通用图像处理系统，即可轻松引进AI。

• 无需AI专用硬件

  需要准备工作站级别硬件的AI检测技术无法在现场大规模引进。FH系列不需要专用硬件，因此可以轻松引进。

• 无需AI工程师

  为了将AI技术调整至能在自己公司的工序中稳定运行，除了图像处理技术外，还需要编程和维护，但FH系列能够以普通图像传感器的操作感觉来使用AI。无需AI工程师。